Grunder

Token

Token, textbit, den enhet modellen läser och skriver text i, ungefär tre fjärdedels ord, som allt räknas i: kontext, användning och pris.

Förutsätter

Large Language Model (LLM)

På en minut

Allt som går in i ett samtal blir text och delas i tokens innan modellen läser det: meddelanden, bilagor, bilder och verktygens svar. Det Claude skriver räknas också.

·Räkna grovt. Ett kort ord kan vara en token, ett långt sammansatt ord fyra. Svenska tar fler tokens än engelska.
·Varje varv räknas om. Allt som sagts i ett samtal skickas med på nytt i varje svar. Ett uppdrag i Cowork med många steg drar därför mer.
·Måttet, inte gränsen. Kontextfönstret sätter vad som får plats i ett samtal, seat-typen i er organisation hur mycket du får använda per vecka.
·Bitar, inte betydelser. Modellen ser tokens, inte betydelser. En ovanlig förkortning som "KMA" kan bli feltolkad om den inte förklaras en gång.

Tänk så här

Du tänker i sidor, Claude räknar i tokens. Tumregeln räcker: en sida är ungefär 500 tokens.

Figur: Allt som går in i samtalet blir tokens innan modellen läser det, och svaret räknas i samma enhet

Så gör du i Cowork

01Bifoga det uppdraget behöver, inte hela mappen. Varje fil Claude läser räknas. En mapp med tio gamla anbud är tiotusentals tokens som sällan behövs.
02Nytt samtal per uppdrag. Ett långt samtal bär med sig allt som sagts, och det räknas om vid varje svar.
03Se användningen när det tar stopp. Meddelandet om att gränsen är nådd anger när den nollställs. Hur stor gränsen är sätter seat-typen, som en Owner väljer.
04Välj modell efter jobbet. En tyngre modell drar fler tokens ur gränsen per svar. Vad som styr valet står under Models & Effort.

Läs vidare

·Context window: fönstret där tokens får plats, och vad som händer när det är fullt.
·Session: varför ett nytt samtal per uppdrag sparar tokens.
·Large Language Model (LLM): programmet som läser och skriver i tokens.
·Organization: seat-typen som sätter hur många tokens en person får använda.